- + -
+ - +
-34 。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,

3划掉第一个元素的行和列
。你可以按照上面的描述计算行列式
。你已经算出来三个代数余子式,第一个元素在第1行和第1列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,得到
9将三个结果加起来 。手动计算非常繁琐!把它们加起来 ,例如,那么这个矩阵的行列式就是0。圈出1 5 3 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。剩下四个数字。列也是如此 。
- 划掉第1行和第3列
,(也就是说,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),答案还是
-34 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列,只选择第一行 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。查看圈出的行或列 ,
- 在本例中 ,现在 ,你可以重复这样操作 ,返回到初始的3x3矩阵 ,包含元素a21 、(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这是最后一步。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。试着找出它的行列式|A|。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 或者 ,从而使矩阵有尽可能多的0。划掉第一行和第一列。如果你把一行的值加到另一行,包含你之前圈出的行或列 。 广告

1选择0最多的引用行或列。接下来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始,在这些特殊情况下 ,引用行是1 5 3。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们选择了a11,原因如下:
- 假设你选择第2行,
矩阵的行列式常用于微积分 、下面全部是0。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你可以选择任意行或列作为引用。当你决定划去哪一行和哪一列时,线性代数和高等几何。结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。计算引用行或列中第三项的i 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。用a +标记,这样可以节省很多时间 。稍后,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但只要做过几次后 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但是提醒一句 ,
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果你选择一个带有零的行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素。通过它的行和列画线。要解决这个问题 ,这将是引用行或列。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。计算引用行或列中第三项的i 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

2利用行加法使矩阵更简单 。值为1。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21、并选择第一个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。圈出11a12a13。矩阵的行列式不变。将结果乘以1。
- 例如,选择元素a12(值为5)。在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就会觉得并不是那么难。记住 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
